еще
+0
| Чт, 27 ноября
Уральские ученые с помощью AL нашли более 7 тысяч планет, на которых может быть жизнь
Фото: телеграм-канал «Наука Урала»
Международная группа астрономов, в составе которой работают ученые УрФУ, научили нейросеть находить планеты, похожие на Землю или Нептун. Алгоритм назвали ExoMiner++ .
«Первые результаты впечатляют: ExoMiner++ автоматически разобрал 147 тысяч транзитоподобных событий и выделил из них 7330 тех, что действительно могут быть экзопланетами. Остальные были признаны ложными. При этом модель не только пополнила каталог новыми объектами, но и пересмотрела старые записи. Например, из 2506 кандидатов, которые раньше считались многообещающими, она подтвердила лишь 1797. Это значит, что дальнейшие наблюдения можно направить туда, где вероятность найти настоящую планету по-настоящему высока», – говорит соавтор исследования, специалист Коуровской астрономической обсерватории УрФУ Никита Чазов.
Как пояснили в университете, экзопланеты – это планеты за пределами Солнечной системы. Они бывают газовыми гигантами, как Юпитер, или небольшими и плотными, как Земля. Многие вращаются вокруг звёзд, похожих на наше Солнце. Некоторые находятся в зонах, где температура позволяет существовать жидкости на поверхности. Поэтому учёные рассматривают такие планеты как потенциальные кандидаты, где может быть жизнь.
Поделиться
0
0
